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 6月27日下午在学院会议室，学院召开一流课程及教研项目中期汇报讨论会，各项目负责人围绕线上线下混合一流课程、虚拟仿真实验一流课程、数据处理教学研究项目及软件框架课程教研项目的建设进展、阶段性成果与后续规划展开详细汇报，旨在总结经验、明确方向，推动教学质量再提升。

 汇报中，线上线下混合一流课程《程序设计基础》团队成员梁洁老师介绍，该课程自2023年获批以来，已建成包含视频、题库、课件等在内的线上资源库，并获评学习通示范教学包；通过构建C语言递进式知识网络、设计“麦当劳点餐系统”迭代式项目教学，有效提升学生学习兴趣与实践能力，相关创新作业获校级AI文化节一等奖。同时，团队出版配套教材《程序设计基础C语言第三版（微课版）》，完成3篇教研论文（含1篇EI检索），线上资源学习数据亮眼，章节学习超5300次，人均视频观看时长近4小时。下一步，团队计划申报智慧课程，引入AI助教实现编程精准指导，搭建跨专业案例库，并优化微视频适配碎片化学习需求。

 虚拟仿真实验一流课程《信息融合视角下信息校验与传输仿真实验》团队组长刘智珺老师则表示，项目已完成三轮教学实践，实验内容按“汉字转码存储—校验码编解码—干扰传输纠错”模块化设计，采用国产芯片融入课程思政，同步开发知识图谱与数字人导学资源，通过分层教学模式（基础层封装实验、进阶层开放逻辑设计）提升学生系统能力。后续将重点推进知识图谱与实验融合、建设协同操作平台，进一步扩大实验应用范围。

 在教研项目方面，数据处理教学研究项目已完成教学大纲重写，建成含600道题的在线题库，新增AI视觉方案、YOLOV11模型应用等教学内容，将上机实验升级为AI图像处理应用开发，学生实践案例实现120帧/秒的目标检测效率。软件框架课程教研项目则聚焦学生实践痛点，选定SSM框架并重构教学体系，出版配套教材，打包“即插即用”开发环境，解决学生课后环境搭建难题，目前已完成大纲审查与习题库、案例库建设。

 会议明确，各项目将在暑期集中推进两项重点工作：完成教研论文发表，优化课程资源与实验环节，为项目下一阶段建设奠定坚实基础。

                                                 通讯员：孙晨