最后一张了

• 
• 
• 
• 最后一张

 为进一步规范毕业论文（设计）指导流程，提升指导教师的专业水平与责任意识，确保2026届数据科学与大数据技术专业本科生毕业论文（设计）工作高质量开展，我院于12月17日上午9：30组织召开了毕业论文（设计）指导工作专题交流会。本次会议由数据科学与大数据技术专业负责人金兰老师主持，由人工智能系魏露老师和严祥伟老师分享毕业论文（设计）指导过程中的要点、规范、经验和注意事项等，数据科学与大数据技术专业全体毕业论文（设计）指导教师参加了会议。

 会议伊始，金兰老师强调了毕业论文（设计）在本科人才培养中的关键地位，要求全体指导教师务必高度重视，严格把关。她指出，指导教师是学生完成毕设的第一责任人，必须切实履行指导职责，与学生保持密切、及时的沟通，从选题、开题、中期检查到论文撰写与答辩，进行全过程、精细化的指导与管理，确保学术规范与论文质量。

 随后，会议进入核心经验分享环节。魏露老师从数据科学论文的学术标准的角度出发进行了系统阐述。她首先剖析了优秀论文应具备的基础合规、内容深度、思维价值等核心特质，并着重强调了数据科学论文区别于传统理论论文的“数据驱动”与“完整工作流可复现”的独特定位。魏老师重点分享了其提炼的“数据科学论文五要素”：从明确定义具有数据可解性的业务问题，到确保数据来源与预处理的可信度，再到方法选择的合理性、实验设计的严谨性，以及最终能从技术结果提炼出业务洞见，为在座老师提供了清晰的内容指导框架。她还通过正反案例对比，详细分析了选题不当、论证薄弱、格式混乱、学术不端等不合格论文的典型问题，极具警示意义。

 严祥伟老师则从毕设工作的全流程组织管理角度，分享了他的毕业论文（设计）心得。他将其指导过程细分为“教师出题”到“最终归档”共十三个关键步骤，并详细讲解了在任务书下达、开题报告撰写、中期检查、论文迭代修改等环节中，如何通过有效的师生协作与规范的版次管理来提升效率、保证进度。他特别介绍了利用共享屏幕进行在线指导、建立清晰的论文版本反馈记录等实用技巧，强调了过程性材料归档的重要性，为老师们提供了极具操作性的过程管控方案。

 最后，金兰老师对本次会议进行了总结。她感谢两位老师的无私分享，并指出他们的经验分别从“论文内容质量内涵”和“指导过程管理外延”两个维度，为全体指导教师提供了宝贵的参考范本。她希望各位老师能充分吸收会议成果，以高度的责任心、严谨的学术态度和科学的管理方法，投入到接下来的指导工作中，同心协力，保障2026届数据科学与大数据技术专业毕业论文（设计）任务圆满顺利完成。

 本次交流会内容充实、针对性强，有效统一了指导教师的思想认识，明确了工作标准与方向，为后续毕设工作的有序、高效、高质量开展奠定了坚实基础。

通讯员：饶莹

审核：金兰