最后一张了

• 
• 
• 
• 最后一张

 近期，人工智能专业及智能与数据教研室在院会议室举行了教学大纲评审活动。本次活动由智能与数据教研室主任罗云贵主持，人工智能系主任张硕老师及骨干教师踊跃参与，旨在结合行业趋势与教学实际，优化课程体系，提升教学质量。

 在《数据库原理与应用》大纲评审环节，张振坤老师从课程定位、学情分析、教学目标展开汇报，提出“理论+项目驱动”的教学模式，强化学生对新兴数据库技术的掌握，顺应人工智能专业技术需求。

 罗云贵教师在《图像处理与机器视觉》大纲汇报中，结合行业需求，将课程目标设定为让学生“掌握图像处理算法、熟悉机器视觉开发流程”。他还特别提到，将介绍图像处理领域的新技术、新问题的解决方法，通过MATLAB或Python编程语言实现图像算法效果，以激发学生兴趣。与会教师一致同意大纲整体框架，提出融入Python + OpenCV框架开展实验教学建议，同步更新参考资料，确保课程内容紧跟行业前沿。

 高巍老师在《机器学习方法与应用》和《机器学习技术综合实践》大纲评审中，强调两门课程的衔接性，前者侧重算法理论，后者聚焦项目实战。针对理论教学，高巍老师讲解大纲需从基础算法入手，逐步过渡到复杂模型，降低学生学习门槛，提升学习效果。

 本次修订后的大纲紧密贴合人工智能专业人才培养目标与行业技术发展趋势，为新学期教学筑牢基础。

 此外，活动为系内新教师提供宝贵学习契机。他们通过全程参与，系统学习大纲编写规范，深入领会教学目标与课程内容的关联设计，快速提升教学能力，为后续独立撰写大纲积累丰富经验，促进教研室教学经验传承与人才梯队建设。

通讯员：严祥伟