近期，我院“信息感知与智能理解”团队科研论文“LPSO: Multi-source image matching considering the description of local phase sharpness  orientation”发表于国际权威期刊《IEEE Photonics Journal》。团队杨威老师为该成果第一作者，该期刊为SCI JCR Q1区，2021年影响因子2.443。

  该成果提出了一种联合局部相位锐度定向特征描述的多源图像匹配方法。针对多源图像之间的强度差异大和非线性辐射畸变所导致的匹配问题，建立了一种局部相位锐度定向描述子（Descriptor of local phase sharpness orientation，LPSO）。实验结果表明：在多源图像匹配中，LPSO算法在综合匹配性能上明显优于SIFT、LGHD、RIFT等方法，其平均同名点匹配数量提升了约2~4倍，RMSE误差在2像素以下，与HAPCG算法相比，LPSO算法匹配鲁棒性更佳。

通讯员：朱忠敏