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 近日，视觉感知与智能计算团队在遥感人工智能领域再传捷报——团队完成的《SCD-SAM: Adapting Segment Anything Model for Semantic Change Detection in Remote Sensing Imagery》论文，成功入选科睿唯安全球“高被引论文”。这是团队继前两次获此荣誉后，第三篇高被引论文，充分彰显团队在遥感智能解译领域的持续创新能力。

 语义变化检测是国土空间规划、生态环境监管、灾害应急评估的核心技术，现有方法在复杂遥感场景下难以精准捕捉地物变化特征。团队创新将Segment Anything Model与遥感语义变化检测任务深度融合，提出SCD-SAM模型架构，有效解决了传统方法对高分辨率影像细微变化识别不足的难题。实验证实，该模型在LEVIR-CD、WHU-CD等主流基准数据集上性能领先，显著提升了变化检测精度与泛化能力。

 该成果已被遥感领域顶刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（TGRS）录用发表。TGRS为中科院一区TOP期刊，是全球遥感领域最具权威性的学术平台之一，拥有广泛国际影响力。

 未来，团队将继续聚焦遥感人工智能核心技术，紧扣国家战略需求开展科研攻关，以高水平成果赋能遥感产业发展，为我国遥感技术智能化升级提供支撑。

 通讯员：王颖