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我院教师参加《第11届全国高校师资班“深度学习与机器学习案例及实战师资班”》

发布时间:2019-08-05 来源:信息科学与工程学院 阅读次数: 【字体:


2019727日至81日,我院李凌老师、王颖老师和孙红老师在青岛大学国际学术交流中心,参加了北京普开数据技术有限公司举办的2019暑假第11届全国高校师资培训班 “深度学习与机器学习案例及实战师资班”,获得工业和信息化部颁发《深度学习工程师》培训证书。通过此课程的学习,理解了机器学习的思维方式和关键技术;了解了深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码,初步胜任使用Python进行数据挖掘、机器学习、深度学习等工作。

课程强调动手操作;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅。共612节,包括6节机器学习和6节深度学习,讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题;每次课中,首先阐述算法理论和少量公式推导,然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。

通过课程学习,可以理解机器学习的思维方式和关键技术;了解深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码,初步胜任使用Python进行数据挖掘、机器学习、深度学习等工作。

      课程重视代码实践,使用金融、气象、农业、交通、安防等工业界实际数据(数据已脱敏)进行机器学习模型的落地应用。虽然课程坚持推导公式,但更重视机器学习和深度学习的原理与实操;将实际工作中遇到的行业应用和痛点做最直观切实的展示;重视算法模型的同时,更强调实际问题中应该如何模型选择、特征选择和调参。参加培训的老师都表示获益匪浅。