由我院朱忠敏博士主持、受武汉珞珈新图科技有限公司委托的“人工智能技术驱动的PM_2.5遥感反演方法研究及应用”项目已签订技术合同并立项建设。该项目拟针对基于传统统计学理论的PM_2.5遥感反演中存在的参数选取困难和模型反演精度低等问题，结合地面实测的环境监测数据和完备的气象数据为基础，引入深度学习等人工智能新方法开展人工智能技术驱动的PM_2.5遥感反演方法研究。

 其主要研究内容包括：= 1 \* GB3①PM2.5遥感反演理论研究；= 2 \* GB3②温、湿、风、压以及降雨等气象因素与PM2.5遥感反演模型的耦合关系研究；= 3 \* GB3③人工智能方法在反演模型的特征参数选取中的应用研究；= 4 \* GB3④上述软件算法研制和精度验证；= 5 \* GB3⑤基于遥感反演PM2.5的大气污染源定位和贡献的定量研究。

      该项目是信息科学与遥感科学交叉研究的一次有益探索，我院将组织全院科研力量积极参与，并为该项目的顺利实施提供设施等保障。

通讯员：马玲

审核：周向阳