为优化大数据专业人才培养体系，打造校企共建特色课程，精准明晰核心课程定位，近日，《数据采集与预处理》课程建设研讨会顺利召开。厚溥企业教师受邀参会，校企双方携手开展深度研讨，共商课程建设新思路。
《数据采集与预处理》是数据科学与大数据技术专业大二下学期的核心课程，共计48学时、3学分。该课程是专业体系中承上启下的关键枢纽，衔接Python、数据库等先修课程，对接大数据分析等后续课程，贯穿数据全业务流程，也是校企联合打造的重点特色课程。
会上，课程负责人陈苏红及其团队介绍了课程基本情况，梳理出实践环境受限、缺乏真实应用场景、技术更新衔接不及时、评价体系单一等教学痛点，并分享了内容重构、混合式教学、产教融合、多元考核等一系列改革举措。目前课程教学模式、实训体系已初步完善，学生实践能力稳步提升。
研讨环节，校内教师与厚溥企业老师结合行业岗位需求与专业培养目标，围绕三大核心议题深入交流、建言献策。一是优化课程整体布局，建议前置Linux基础课程，理顺课程前后衔接关系；二是依托校企合作优势，融入企业真实业务，丰富Flume、ETL等技术实战场景，打造全流程综合实训项目；三是创新上机实训内容，通过一题多解、不同题不同方案等形式，强化学生实操能力，凸显课程应用型特色。
此次校企联合研讨进一步夯实了特色课程建设基础。后续双方将持续深化合作，吸纳研讨意见并打磨课程内容与教学模式，充分发挥校企协同育人优势，以优质特色课程助力大数据专业人才培养提质增效。
通讯员：陈苏红
审核：金兰
