专业介绍

数据科学与大数据技术专业是教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业。本专业是一个理实结合、以计算技术为基础、兼顾数据科学理论与应用、围绕数据价值化为特色的宽口径专业。依据本校应用型人才培养目标的定位,本专业主动适应区域经济社会发展需要,毕业生能够从事有关大数据分析、开发、部署与应用等相关领域的各类工作,就业前景十分广阔。

  

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培养目标

本专业是依托腾讯面向互联网行业的大数据智能化产业,全方位培养适应社会需要,德智体美劳全面发展,具有良好的人文科学职业素养、 创新意识和工匠精神,具有良好的数学、计算机科学基础、软件编程开发能力和计算思维能力,具有数据科学基础知识、理论及技术,获得工程实践及技术应用能力, 能胜任数据采集、预处理、存储、挖掘分析、可视化呈现、平台运维等大数据技术应用及管理能力的高素质应用型大数据技术人才。 与腾讯云共建共享的大数据与智能化处理实验教学平台等,确保学生毕业就能达成高质量就业,第四学年先到国家级实训基地进行岗前培训,后到腾讯云生态企业对口岗位实习

实行“2+1+0.5+0.5”学制

根据社会企业用人需求的能力模型、素质模型构建人才培养方案及课程体系,按照能力递进的方式,
进行任务驱动式项目化教学,同时辅以职业素养的培养模式,促进学生专业技能和职业素质的快速提高。

前2年由学校 实施公共基础课程教学 综合能力的培养
第3年 由企业和学校共同实施专业 技术课程的培养
后0.5年到国家级实训基地 进行项目开发实训
后0.5年进入 腾讯生态企业带薪顶岗实习

课程体系

专业核心课程
Java程序设计与应用
Python基础与应用
网络爬虫技术
数据分析与应用
机器学习
Hadoop
大数据开发技术
(企业)
创新创业课程
行业能力认知
(企业)
自我认知与目标管理
(企业)
自我管理
(企业)
职业业思维训练
(企业)
职业能力训练
(企业)
就业能力训练
(企业)
腾讯创新创业专业实训
(企业)
腾讯创新创业综合实训
(企业)
大数据专业企业实习
(企业)
实践教学课程
Java开发课程设计
(企业)
Python应用开发
课程设计
(企业)
挖掘与分析课程设计
(企业)
ETL课程设计
(企业)
腾讯创新创业专业实训
(企业)
腾讯创新创业综合实训
(企业)
大数据专业企业实习
(企业)

就业领域

挖掘算法类
开发运维类
产品运营类
  • 据挖掘工程师
  • 机器学习工程师
  • 深度学习工程师
  • 算法工程师
  • AI工程师
  • 数据科学家
  • 大数据开发工程师
  • 大数据架构工程师
  • 大数据运维工程师
  • 数据可视化工程师
  • 数据采集工程师
  • 数据库管理员
  • 数据运营经理
  • 数据产品经理
  • 数据项目经理
  • 大数据销售
  • 业务数据分析师
  • 商务数据分析师

办学特色

(联合腾讯创办一流专业)

共建双师型队伍,打造一流教学团队

建立员工轮岗机制,将企业资源转化为教学资源
时刻准确的把握行业动态及最新主流技术
引进企业高端技术人才
采取任务驱动式项目情景教学,提升学生实际问题解决能力
确保教以致技,学以致用

推行创新素质教育,提升学生综合竞争力

我们在重技能培养的同时,兼顾学生综合素质的提升
辅以6Q(情商、智商、逆商、健商、财商、职商)的素质培养
以户外拓展和角色扮演的方式
让学生学会生活的同时,提升其就业综合竞争力

提倡TDC文化,培养自主学习能力

教学环境全真模拟IT白领的工作环境
让学生在学习中感受企业工作氛围,熟悉企业管理规范
从而树立信心,培养学生的独立思考能力及自主学习能力

模拟企业环境,学习就业无缝对接

建立员工轮岗机制,将企业资源转化为教学资源
时刻准确的把握行业动态及最新主流技术
运用典型案例在模拟企业工作环境中提升学生的“实战能力”
毕业时就拥有1—2年的企业工作经验

实施双证教育,学历技能双丰收

始终秉承技能培养为主,就业导向为先的办学理念
技能培养和学历教育于一体
培养符合企业需求的具备学历的高端技能型人才
免试颁发国家权威部门的职业资格证书及腾讯云生态证书

签订就业协议,保障就业质量

学生入学即签订就业协议,毕业时由资深的人力资源
服务公司负责就业推荐,并提供一年的就业跟踪服务
企业参与学院的就业推荐工作,使就业推荐更专业
就业质量更保障在北京、上海、广州、深圳、
南京、杭州、成都、武汉等地建立了就业办事处

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腾讯云精英专业